火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@*@#，我们有信心用技术手段降低成本#**，市场也需要更低价的大模型@*%。”

　　5月15日**%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#%，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**。据悉#*@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#，比行业便宜99.3%%@。对此**%#，谭待坦言#**@，“降价是用技术优化成本来实现的%%**%。如果只是补贴@#*#，用亏损换收入是不可持续的@%*@@，火山引擎不会走这条路##@。”

　　据介绍@#%，大模型推理成本的优化#%**@，技术上有很多手段%%。首先是模型本身***%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@**，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化#*@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理*#*%，大模型用的是分布式推理##*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低%%%。

　　谭待进一步解释说%*%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%@%%，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰##%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率@%@%%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例*##，飞书的主要流量高峰在工作时间@##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*，这些不同业务的大模型推理*@@*，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本%@@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为#@%%，大模型市场仍在发展初期%@##，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大%%#**，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业@#@%，如果要花1万块钱调用大模型*@%，可能会觉得有点贵#****。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试%@%。”谭待表示*@#，企业的AI转型充满不确定性@#@@%，试错成本要尽量低#%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%##，从而让整个行业受益##%。