“降价的基本逻辑是%@#，我们有信心用技术手段降低成本@%@%@，市场也需要更低价的大模型@#**。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*##，谈到了大模型的定价策略%@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*%*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@###，比行业便宜99.3%##@@。对此@#%#，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的#*#*%。如果只是补贴@##%@，用亏损换收入是不可持续的*%%*@，火山引擎不会走这条路@@@。”

　　据介绍*@%，大模型推理成本的优化%%@@，技术上有很多手段#%*@。首先是模型本身%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大#@%%，优化推理成本的空间也越大#%@*#。以前的模型都是单机推理%**@，大模型用的是分布式推理%@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%#%，推理成本就会大大降低##@%@。

　　谭待进一步解释说%@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰#%*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%**，就能极大地提升资源利用率*@@%，实现整体成本的优化@#@@。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理@##*%，也能根据业务特点错峰使用@%#%，就可以降低成本@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为@###*，大模型市场仍在发展初期*%%@，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大@#*@，鱼就有多大#**#，现在整个池塘还在培养的过程#@%##。”

　　“一个人现在创业*%@#，如果要花1万块钱调用大模型#%@#*，可能会觉得有点贵*@%*。我们把价格降到1%都不到@%#，100块钱就能用起来%@%@，他的想法也就更容易尝试@*%#。”谭待表示*%#@，企业的AI转型充满不确定性*#%%，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%%%，从而让整个行业受益@%。