“降价的基本逻辑是#*##，我们有信心用技术手段降低成本@*##，市场也需要更低价的大模型%@*%。”

　　5月15日*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@*#。据悉%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*#，比行业便宜99.3%##%%%。对此#@@*，谭待坦言#@@，“降价是用技术优化成本来实现的#%@#*。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的%#*，火山引擎不会走这条路***@%。”

　　据介绍@###@，大模型推理成本的优化##**#，技术上有很多手段@*#*#。首先是模型本身**@##，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@，就是优化推理成本很好的解决方案@%*%。

　　其次是工程上的优化@**#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大@*##。以前的模型都是单机推理%%%%%，大模型用的是分布式推理*%*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低@###。

　　谭待进一步解释说#%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@##，这里有不同的负载*%%%@，可以把不同任务混合在一起%#*，互相错峰%@%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化*#%*。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用%@@##，就可以降低成本###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#%，谭待认为@@**#，大模型市场仍在发展初期@*#@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*@#%，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业@@@@，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵%##%。我们把价格降到1%都不到*%**，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试#@*%@。”谭待表示**%@%，企业的AI转型充满不确定性%@*，试错成本要尽量低#%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#，从而让整个行业受益%%*@。