“降价的基本逻辑是@##%@，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日##%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%@@，比行业便宜99.3%%#**。对此@*%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的*%*。如果只是补贴*#%#，用亏损换收入是不可持续的#*%#*，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%%*@@，大模型推理成本的优化*@##，技术上有很多手段%**%*。首先是模型本身@@**#，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#，就是优化推理成本很好的解决方案*##。

　　其次是工程上的优化@*@@。大模型的调用量越大@@*，优化推理成本的空间也越大@@#*@。以前的模型都是单机推理@%#，大模型用的是分布式推理@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#***，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@%#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#@，这里有不同的负载#*##，可以把不同任务混合在一起@*@@#，互相错峰@%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@@#*，就能极大地提升资源利用率%@%，实现整体成本的优化*@*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**，这些不同业务的大模型推理@@***，也能根据业务特点错峰使用@#*##，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段@@#。“池塘有多大%%*，鱼就有多大*%*@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业#%%**，如果要花1万块钱调用大模型%%@#，可能会觉得有点贵%@@。我们把价格降到1%都不到##%%，100块钱就能用起来#%*@，他的想法也就更容易尝试@*%。”谭待表示*@#，企业的AI转型充满不确定性@*@*%，试错成本要尽量低@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益*@#*。