“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本%***，市场也需要更低价的大模型#*##*。”

　　5月15日#@@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略@@*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@。据悉@%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@@，比行业便宜99.3%*##。对此**%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴@@%#，用亏损换收入是不可持续的##**，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍@*@，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段*@*。首先是模型本身#@*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#%，就是优化推理成本很好的解决方案@@@*%。

　　其次是工程上的优化@#*%。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大###*#。以前的模型都是单机推理@###，大模型用的是分布式推理@#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#%@，推理成本就会大大降低%*%@@。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%*@#@，可以把不同任务混合在一起#**@%，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率@%%*，实现整体成本的优化*#*。

　　另外以字节内部业务为例#@@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#@#，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**#，谭待认为***@%，大模型市场仍在发展初期#*%*，远远没到激烈竞争的阶段*#*。“池塘有多大**##，鱼就有多大%%@*，现在整个池塘还在培养的过程@%*##。”

　　“一个人现在创业#*#*@，如果要花1万块钱调用大模型@*%%*，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到#@%%*，100块钱就能用起来%*%%，他的想法也就更容易尝试%#%%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性#@%*，试错成本要尽量低@#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@#，从而让整个行业受益*#*。