火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%@*%，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日*@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##*@，谈到了大模型的定价策略%*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*，比行业便宜99.3%@#。对此**，谭待坦言@#@*，“降价是用技术优化成本来实现的*%*。如果只是补贴**#@，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%#@%，大模型推理成本的优化@@%#%，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%%*，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化%#@#%。大模型的调用量越大#%**，优化推理成本的空间也越大@%#*#。以前的模型都是单机推理*@#*，大模型用的是分布式推理@%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@#，推理成本就会大大降低%##@。

　　谭待进一步解释说#**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载@@**@，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰#%##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率**@*，实现整体成本的优化@#%*。

　　另外以字节内部业务为例@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%*，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用*#%%，就可以降低成本%@#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大%**%@，鱼就有多大##@#，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业*#@%@，如果要花1万块钱调用大模型#*%#%，可能会觉得有点贵@@@。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来#@@*%，他的想法也就更容易尝试*#*。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低%*##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##，从而让整个行业受益@%。