火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
北京天空“绽放”绝美晚霞
“降价的基本逻辑是#*#@,我们有信心用技术手段降低成本#%#@%,市场也需要更低价的大模型#@**%。”
5月15日%@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%,谈到了大模型的定价策略*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动**##。据悉@#@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%**,比行业便宜99.3%%*@@%。对此%#@%,谭待坦言%@%@,“降价是用技术优化成本来实现的#*%*%。如果只是补贴#@%,用亏损换收入是不可持续的**,火山引擎不会走这条路*#*。”
据介绍@*%,大模型推理成本的优化@*,技术上有很多手段*%%。首先是模型本身#**@*,模型结构、训练方法都可以持续改进@*#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%##%,就是优化推理成本很好的解决方案*#%%@。
其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大###,优化推理成本的空间也越大##@##。以前的模型都是单机推理@@**,大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#,推理成本就会大大降低@#。
谭待进一步解释说@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#,这里有不同的负载**,可以把不同任务混合在一起*#,互相错峰*@*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@%@,就能极大地提升资源利用率#@,实现整体成本的优化@@%%。
另外以字节内部业务为例*%,飞书的主要流量高峰在工作时间#@#,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%,这些不同业务的大模型推理@@%#,也能根据业务特点错峰使用#@@**,就可以降低成本*%。
对于“大模型开始价格战”的说法@*,谭待认为@@,大模型市场仍在发展初期*@#%%,远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大##*@#,鱼就有多大@*,现在整个池塘还在培养的过程@*@%#。”
“一个人现在创业*%,如果要花1万块钱调用大模型*%*@@,可能会觉得有点贵**#。我们把价格降到1%都不到@*,100块钱就能用起来%%@*@,他的想法也就更容易尝试@%@%。”谭待表示@@#*,企业的AI转型充满不确定性@#%@,试错成本要尽量低*@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#,从而让整个行业受益#%#@。
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