火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本#%#*@，市场也需要更低价的大模型%#@*。”

　　5月15日@#%#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略**%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@%#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##@，比行业便宜99.3%*@*@*。对此%%，谭待坦言#*#%%，“降价是用技术优化成本来实现的*#%。如果只是补贴%@@#，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路*#%*。”

　　据介绍@@#*，大模型推理成本的优化%@##@，技术上有很多手段*#%%。首先是模型本身##@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#@@，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化%##%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理%*#@，大模型用的是分布式推理#%#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*，推理成本就会大大降低***%@。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#@，这里有不同的负载%###，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%@，就能极大地提升资源利用率@#*，实现整体成本的优化#@%。

　　另外以字节内部业务为例@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用**#*@，就可以降低成本*@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@%*，谭待认为####，大模型市场仍在发展初期@**，远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大@##@%，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程##*。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型@%*@，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到*@%#*，100块钱就能用起来**#@，他的想法也就更容易尝试**##。”谭待表示*@@，企业的AI转型充满不确定性##%#，试错成本要尽量低%*@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*，从而让整个行业受益@*。