火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本###，市场也需要更低价的大模型@*##@。”

　　5月15日@%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@@@，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%，比行业便宜99.3%###*#。对此%@，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴*#%@@，用亏损换收入是不可持续的@%@*，火山引擎不会走这条路@##。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化%*###，技术上有很多手段@@%@。首先是模型本身%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###，就是优化推理成本很好的解决方案@@#@。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大%@*@%。以前的模型都是单机推理#%@，大模型用的是分布式推理@#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@，推理成本就会大大降低@*##。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载###@*，可以把不同任务混合在一起@@*@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%，就能极大地提升资源利用率%@*#，实现整体成本的优化%#*%。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##*，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本*@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**%#，谭待认为%@@#，大模型市场仍在发展初期%%%，远远没到激烈竞争的阶段@%%@%。“池塘有多大%#，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程*%*。”

　　“一个人现在创业#%%@#，如果要花1万块钱调用大模型@***，可能会觉得有点贵*#@*。我们把价格降到1%都不到*#@%@，100块钱就能用起来%#%，他的想法也就更容易尝试%*%#%。”谭待表示%*@**，企业的AI转型充满不确定性#@@#%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%#。