“降价的基本逻辑是@@#*@，我们有信心用技术手段降低成本%@%#，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*@，谈到了大模型的定价策略@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@@。据悉@@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%#%#。对此*%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的%#*。如果只是补贴@%#%，用亏损换收入是不可持续的%@%%，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍#@*@，大模型推理成本的优化*#**，技术上有很多手段#*%*#。首先是模型本身%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案*##。

　　其次是工程上的优化%*%#。大模型的调用量越大#*%@@，优化推理成本的空间也越大#@#。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理**%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%@#%*。

　　谭待进一步解释说*%**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起%%*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#*@，就能极大地提升资源利用率*@#*，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例@@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#，这些不同业务的大模型推理#*@，也能根据业务特点错峰使用@@#@，就可以降低成本#%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*###，谭待认为%%##，大模型市场仍在发展初期***，远远没到激烈竞争的阶段***#。“池塘有多大**@@*，鱼就有多大#%@，现在整个池塘还在培养的过程%#*。”

　　“一个人现在创业%***，如果要花1万块钱调用大模型#%@@@，可能会觉得有点贵@#@%%。我们把价格降到1%都不到%%@**，100块钱就能用起来@#*%%，他的想法也就更容易尝试#*%##。”谭待表示#@*，企业的AI转型充满不确定性%%#，试错成本要尽量低*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%，从而让整个行业受益%%*#。