火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@#，我们有信心用技术手段降低成本*%##，市场也需要更低价的大模型***%。”

　　5月15日*@#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*##，谈到了大模型的定价策略*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@*#，比行业便宜99.3%@%%@。对此**，谭待坦言#*%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@%@，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路***。”

　　据介绍#*%%%，大模型推理成本的优化@*%*，技术上有很多手段@%%#。首先是模型本身*#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#@###，优化推理成本的空间也越大#*%#。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说%@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@**，这里有不同的负载@##%*，可以把不同任务混合在一起%%@@*，互相错峰%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*@@，就能极大地提升资源利用率%%@，实现整体成本的优化@#@@。

　　另外以字节内部业务为例#*%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为##**@，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*##，鱼就有多大*@*@，现在整个池塘还在培养的过程*#*#。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型%%##*，可能会觉得有点贵**#*%。我们把价格降到1%都不到#@%@@，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示%%%，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低*@%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%*#，从而让整个行业受益%@*%。