“降价的基本逻辑是@%@@，我们有信心用技术手段降低成本#%%，市场也需要更低价的大模型@##*#。”

　　5月15日%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#***%。据悉#***#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%@@。对此@%%%，谭待坦言@@*%@，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的*%*@，火山引擎不会走这条路##@@。”

　　据介绍%#%，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段%@@@。首先是模型本身@@%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*##*。

　　其次是工程上的优化%%#。大模型的调用量越大%#@，优化推理成本的空间也越大@*#%#。以前的模型都是单机推理%#@，大模型用的是分布式推理%@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%*，推理成本就会大大降低@**#。

　　谭待进一步解释说@@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*@#，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起##@，互相错峰%*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@@，就能极大地提升资源利用率%##%@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*，这些不同业务的大模型推理*@@@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本*@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为%@%%，大模型市场仍在发展初期@%#，远远没到激烈竞争的阶段%@@@%。“池塘有多大%**%，鱼就有多大%**@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业##@，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵#@%#。我们把价格降到1%都不到%%*@@，100块钱就能用起来%@#%%，他的想法也就更容易尝试*#@##。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性**#%%，试错成本要尽量低*#%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%*，从而让整个行业受益@%@@。