火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@@，我们有信心用技术手段降低成本%#@*，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%%*，谈到了大模型的定价策略#@@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%**。据悉%**%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%@%@%。对此#@*，谭待坦言@@%，“降价是用技术优化成本来实现的%@*@*。如果只是补贴*%%%@，用亏损换收入是不可持续的*#%，火山引擎不会走这条路%#@。”

　　据介绍##**%，大模型推理成本的优化#@@%，技术上有很多手段*%@。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%%#，就是优化推理成本很好的解决方案#**#。

　　其次是工程上的优化#**#*。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理@%@@@，大模型用的是分布式推理*##%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##，推理成本就会大大降低#%@#%。

　　谭待进一步解释说#*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*，这里有不同的负载*%%，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰@@#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#，就能极大地提升资源利用率*#*，实现整体成本的优化*#%。

　　另外以字节内部业务为例@*##，飞书的主要流量高峰在工作时间@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*#，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@%，谭待认为%%*，大模型市场仍在发展初期#**#@，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大**，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程#%###。”

　　“一个人现在创业@@@@，如果要花1万块钱调用大模型@**，可能会觉得有点贵@@@%@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来*%@*，他的想法也就更容易尝试#*%%@。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性*@%%#，试错成本要尽量低%#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益*%。