火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%***@，市场也需要更低价的大模型%*#@。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@@，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%，比行业便宜99.3%*#。对此**%%，谭待坦言%*#，“降价是用技术优化成本来实现的%#*。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路*%#%。”

　　据介绍#@*，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段%%@@%。首先是模型本身@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案#*@%。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大#%%##。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低@*%%@。

　　谭待进一步解释说#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起#%%#，互相错峰%#%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%@%，就能极大地提升资源利用率%@*@#，实现整体成本的优化*@@%。

　　另外以字节内部业务为例**#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#*，这些不同业务的大模型推理@#@%*，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@，谭待认为@**%#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段@@%*%。“池塘有多大##**，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程%*#。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型#@@%*，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到*##@%，100块钱就能用起来*#%@，他的想法也就更容易尝试%@%。”谭待表示#*#，企业的AI转型充满不确定性##%#，试错成本要尽量低%**@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%*，从而让整个行业受益%#。