“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型*%#*%。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%*，谈到了大模型的定价策略@#%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@%。据悉*#%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%#@%*#。对此*##@，谭待坦言***%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%。如果只是补贴*@#%，用亏损换收入是不可持续的@@%%，火山引擎不会走这条路@#*@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化@*@%%，技术上有很多手段*%#@*。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*##。

　　其次是工程上的优化*@#*%。大模型的调用量越大@@@@，优化推理成本的空间也越大##*#@。以前的模型都是单机推理%##**，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@*#，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*，这里有不同的负载#@@@，可以把不同任务混合在一起*%#，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%#*#*，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理%*#@，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期***%%，远远没到激烈竞争的阶段@%#@。“池塘有多大*@@，鱼就有多大@%*，现在整个池塘还在培养的过程#*#。”

　　“一个人现在创业%**@%，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵%##。我们把价格降到1%都不到*#*@@，100块钱就能用起来*%@@，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性##%，试错成本要尽量低*###，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@，从而让整个行业受益%#。