火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#*，我们有信心用技术手段降低成本#%%#，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略@@%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉@#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@，比行业便宜99.3%***。对此@#*，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴@*#%%，用亏损换收入是不可持续的%@#，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍@%*#，大模型推理成本的优化#*%，技术上有很多手段@%。首先是模型本身%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进###%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*，就是优化推理成本很好的解决方案#*%%。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大%%%%@，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#*@，大模型用的是分布式推理*#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@##，推理成本就会大大降低#*%%。

　　谭待进一步解释说@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#*%，这里有不同的负载@@@#，可以把不同任务混合在一起#%*，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化#@@。

　　另外以字节内部业务为例#**，飞书的主要流量高峰在工作时间@**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@@*，这些不同业务的大模型推理%%*#@，也能根据业务特点错峰使用@*@#@，就可以降低成本%@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期@@##*，远远没到激烈竞争的阶段%##**。“池塘有多大#@@*%，鱼就有多大%%##%，现在整个池塘还在培养的过程@**。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型*#@，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%#**%，100块钱就能用起来#@@#@，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性@@%*%，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*%*，从而让整个行业受益*@%。