“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本**#%，市场也需要更低价的大模型@**%。”

　　5月15日%**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@*@，谈到了大模型的定价策略#@###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@@#。据悉#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*#，比行业便宜99.3%@*@@。对此%%#%%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@@%。如果只是补贴*#%*#，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化%@@*，技术上有很多手段*#@#@。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化@%#@。大模型的调用量越大%@%%，优化推理成本的空间也越大%#%*#。以前的模型都是单机推理#@#，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@#@，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说@#***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起@%#，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@*，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化#*##。

　　另外以字节内部业务为例*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用%%%，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@@，谭待认为@*#*，大模型市场仍在发展初期@*@##，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%@，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程##@。”

　　“一个人现在创业#@*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@@@%。我们把价格降到1%都不到#*%%，100块钱就能用起来@#@，他的想法也就更容易尝试%%*%*。”谭待表示@*@**，企业的AI转型充满不确定性*@#，试错成本要尽量低####*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@#，从而让整个行业受益#%。