“降价的基本逻辑是%#*，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型**#%*。”

　　5月15日%#@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#%，谈到了大模型的定价策略#@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉%##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%*，比行业便宜99.3%#%@。对此#%%，谭待坦言%#%@*，“降价是用技术优化成本来实现的%%%%%。如果只是补贴*%%@，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路****#。”

　　据介绍%%%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段*@@。首先是模型本身###，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%#，就是优化推理成本很好的解决方案#@@。

　　其次是工程上的优化%%**#。大模型的调用量越大#@%*，优化推理成本的空间也越大%#**。以前的模型都是单机推理@*@，大模型用的是分布式推理@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低%*%#@。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载%*##，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰**%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%#，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例@*@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**@@，这些不同业务的大模型推理@@@，也能根据业务特点错峰使用%###，就可以降低成本@#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@*@，谭待认为@@%，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段@**#。“池塘有多大#@%，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程@**@。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型%@%#，可能会觉得有点贵%*%。我们把价格降到1%都不到@@@，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试*%*@@。”谭待表示%%@@，企业的AI转型充满不确定性%%@*，试错成本要尽量低@%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%#*，从而让整个行业受益%#@。