火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
习言道|中匈两国的明天一定会更加美好
“降价的基本逻辑是#@#,我们有信心用技术手段降低成本*%@,市场也需要更低价的大模型%%。”
5月15日@*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*,谈到了大模型的定价策略####。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*#%。据悉%*%@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%,比行业便宜99.3%%*。对此%@%*#,谭待坦言#%,“降价是用技术优化成本来实现的%%%@#。如果只是补贴@##%,用亏损换收入是不可持续的@#,火山引擎不会走这条路%*%#。”
据介绍*#@,大模型推理成本的优化%@,技术上有很多手段@#。首先是模型本身@*@*,模型结构、训练方法都可以持续改进*%%*#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#,就是优化推理成本很好的解决方案@*#%*。
其次是工程上的优化@%*#。大模型的调用量越大@*,优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理**%,大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@,推理成本就会大大降低*@。
谭待进一步解释说#@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@**,这里有不同的负载#@*,可以把不同任务混合在一起**#@,互相错峰#@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**%%,就能极大地提升资源利用率%%,实现整体成本的优化*%%#。
另外以字节内部业务为例%%,飞书的主要流量高峰在工作时间**#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高%**@#,这些不同业务的大模型推理#@@,也能根据业务特点错峰使用*@@#,就可以降低成本@@*#%。
对于“大模型开始价格战”的说法*#,谭待认为@#@%,大模型市场仍在发展初期@#%#@,远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大%@#,鱼就有多大*#%@,现在整个池塘还在培养的过程##**。”
“一个人现在创业@#@@%,如果要花1万块钱调用大模型@%##,可能会觉得有点贵%*@@。我们把价格降到1%都不到%#*%,100块钱就能用起来#@@,他的想法也就更容易尝试%@@*。”谭待表示@#@,企业的AI转型充满不确定性##%,试错成本要尽量低@@,才能更快更多地实现大模型的应用落地%**%,从而让整个行业受益%%*。
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