“降价的基本逻辑是**%@，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日#*#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%。据悉%%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#@*，比行业便宜99.3%%@*#%。对此*#@，谭待坦言%%%*，“降价是用技术优化成本来实现的#*##*。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路#%%@。”

　　据介绍#%*#%，大模型推理成本的优化@%*@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进###@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理@#%*%，大模型用的是分布式推理%@@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###@#，推理成本就会大大降低*#%#%。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%，这里有不同的负载@@%%*，可以把不同任务混合在一起@@%##，互相错峰*%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率*#*%，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%，这些不同业务的大模型推理%@%**，也能根据业务特点错峰使用@%#，就可以降低成本%*%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@##，谭待认为@##*%，大模型市场仍在发展初期@@%*#，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大**%#*，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程###。”

　　“一个人现在创业@*@#，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到##*%@，100块钱就能用起来@**@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示@@**，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低*%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*%，从而让整个行业受益###。