火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
对“大湾区电影”充满期待
“降价的基本逻辑是*#,我们有信心用技术手段降低成本#*@%*,市场也需要更低价的大模型*%@。”
5月15日@*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%,谈到了大模型的定价策略@%@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#**%。据悉%*@%#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@*,比行业便宜99.3%@@。对此@%,谭待坦言**%,“降价是用技术优化成本来实现的*@%%。如果只是补贴%@##,用亏损换收入是不可持续的%%@,火山引擎不会走这条路#%*#。”
据介绍#%@%,大模型推理成本的优化**@%@,技术上有很多手段#%%。首先是模型本身@@%@*,模型结构、训练方法都可以持续改进@@%*@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%,就是优化推理成本很好的解决方案#*#@@。
其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大##%%,优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理##%%#,大模型用的是分布式推理@#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%,推理成本就会大大降低@*%。
谭待进一步解释说***@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%%%,这里有不同的负载#@,可以把不同任务混合在一起@#*,互相错峰@@*@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#@#,就能极大地提升资源利用率@@@,实现整体成本的优化#*@。
另外以字节内部业务为例@@@%@,飞书的主要流量高峰在工作时间%@,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@,这些不同业务的大模型推理*@@,也能根据业务特点错峰使用#*#%,就可以降低成本@%#。
对于“大模型开始价格战”的说法%@@%#,谭待认为*%%@@,大模型市场仍在发展初期#*,远远没到激烈竞争的阶段%#*#%。“池塘有多大*@*%%,鱼就有多大#*,现在整个池塘还在培养的过程#@。”
“一个人现在创业###@%,如果要花1万块钱调用大模型@*#@#,可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到%#%,100块钱就能用起来*#%,他的想法也就更容易尝试#*##@。”谭待表示**,企业的AI转型充满不确定性%*%*#,试错成本要尽量低%#*,才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%%%,从而让整个行业受益%#%#%。
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