火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@**@,我们有信心用技术手段降低成本@#@%#,市场也需要更低价的大模型@***#。”
5月15日*%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#,谈到了大模型的定价策略*#%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@%**。据悉%*@*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@*,比行业便宜99.3%#*%%#。对此@@%,谭待坦言%@%*,“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%#,用亏损换收入是不可持续的%@,火山引擎不会走这条路@%#。”
据介绍%*@#@,大模型推理成本的优化%%##,技术上有很多手段@@%##。首先是模型本身*@*#,模型结构、训练方法都可以持续改进##@#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@,就是优化推理成本很好的解决方案#%。
其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大*@%%%,优化推理成本的空间也越大%#%*#。以前的模型都是单机推理%@*%#,大模型用的是分布式推理@@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%#*,推理成本就会大大降低@**%。
谭待进一步解释说*@%%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@,这里有不同的负载@*,可以把不同任务混合在一起%@#*,互相错峰#*#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*,就能极大地提升资源利用率#@#*#,实现整体成本的优化@*。
另外以字节内部业务为例%*%@,飞书的主要流量高峰在工作时间#@@#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%,这些不同业务的大模型推理%%,也能根据业务特点错峰使用#*,就可以降低成本@*@#。
对于“大模型开始价格战”的说法#%#**,谭待认为#%**,大模型市场仍在发展初期%@@,远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*@##*,鱼就有多大@#,现在整个池塘还在培养的过程@##*#。”
“一个人现在创业*#@,如果要花1万块钱调用大模型*@#*,可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*#@,100块钱就能用起来###,他的想法也就更容易尝试%@*。”谭待表示%@#@%,企业的AI转型充满不确定性*#,试错成本要尽量低%#*,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*@*,从而让整个行业受益@%。
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