“降价的基本逻辑是%*@%%，我们有信心用技术手段降低成本*@%，市场也需要更低价的大模型*@%@。”

　　5月15日###*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%。据悉@%%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%#@@。对此%@，谭待坦言*@##*，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴@#%，用亏损换收入是不可持续的#@%#，火山引擎不会走这条路%@@@%。”

　　据介绍%*@%#，大模型推理成本的优化*@%%，技术上有很多手段#@@。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%%。

　　其次是工程上的优化*@@@@。大模型的调用量越大**#%，优化推理成本的空间也越大@%*#。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理%@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@#，推理成本就会大大降低%#*@。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载#@%，可以把不同任务混合在一起%**，互相错峰%#%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率@#*%，实现整体成本的优化@*@。

　　另外以字节内部业务为例@%@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%#，这些不同业务的大模型推理%#@%%，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@%#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段#%##。“池塘有多大%#%，鱼就有多大@@@，现在整个池塘还在培养的过程%#%*。”

　　“一个人现在创业%*@，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵##%。我们把价格降到1%都不到%*#%，100块钱就能用起来%#@@@，他的想法也就更容易尝试*%*%。”谭待表示*#**%，企业的AI转型充满不确定性@*##*，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益@@@#。