“降价的基本逻辑是**%@%，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@%#%。”

　　5月15日%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@@*，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@*#。据悉*#*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@@，比行业便宜99.3%%%。对此*@%，谭待坦言*@*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*#*。如果只是补贴@#*，用亏损换收入是不可持续的%@%，火山引擎不会走这条路*%*。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段**%**。首先是模型本身%%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*%%，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化#%%。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大@#*@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理%%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@%*，这里有不同的负载*%*，可以把不同任务混合在一起%*#，互相错峰@##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#%#，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例@%%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#@，这些不同业务的大模型推理##%%#，也能根据业务特点错峰使用#@%，就可以降低成本###@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%*%，谭待认为#%##，大模型市场仍在发展初期%@%#*，远远没到激烈竞争的阶段@#@*。“池塘有多大#*#%%，鱼就有多大%@#，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业*%%#*，如果要花1万块钱调用大模型*#@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试*##**。”谭待表示%%*##，企业的AI转型充满不确定性%%*@%，试错成本要尽量低#@%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地###，从而让整个行业受益#%%@。