“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本%##%，市场也需要更低价的大模型#%##。”

　　5月15日@%@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@##，谈到了大模型的定价策略#**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%。据悉#%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%%，比行业便宜99.3%#**。对此@**，谭待坦言#%@#，“降价是用技术优化成本来实现的@*@#@。如果只是补贴**##，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍**%#，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*@，就是优化推理成本很好的解决方案@*%%#。

　　其次是工程上的优化#**。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大@##*。以前的模型都是单机推理%%*，大模型用的是分布式推理%%**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***，推理成本就会大大降低##%@%。

　　谭待进一步解释说%%%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%#@，可以把不同任务混合在一起*@%%@，互相错峰*@*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率*%@#，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理@%@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本##*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期#@@#，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大#@%%，鱼就有多大@#%*，现在整个池塘还在培养的过程#%%##。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型#**%，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*%**，100块钱就能用起来%###，他的想法也就更容易尝试%**%*。”谭待表示*#@，企业的AI转型充满不确定性#%**#，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@%，从而让整个行业受益@@%。