“降价的基本逻辑是#%#%，我们有信心用技术手段降低成本*#%，市场也需要更低价的大模型#*%#。”

　　5月15日**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@#，谈到了大模型的定价策略@*@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***，比行业便宜99.3%*@@##。对此#*#，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%%*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@%%@*，火山引擎不会走这条路%*##。”

　　据介绍@**#*，大模型推理成本的优化%@@%@，技术上有很多手段%*%@。首先是模型本身@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%*%，就是优化推理成本很好的解决方案###%*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大%####。以前的模型都是单机推理@@%#，大模型用的是分布式推理@%#%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说%##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%**，这里有不同的负载#*###，可以把不同任务混合在一起*#@#，互相错峰%*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率#@@*，实现整体成本的优化%@#。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@@%*，也能根据业务特点错峰使用@%*#，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@*，谭待认为%*%@%，大模型市场仍在发展初期%%@*%，远远没到激烈竞争的阶段**%#。“池塘有多大#*，鱼就有多大*%#@，现在整个池塘还在培养的过程@#%#*。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵%**%。我们把价格降到1%都不到%**，100块钱就能用起来%##@%，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*##*，企业的AI转型充满不确定性*%%*%，试错成本要尽量低@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*@@，从而让整个行业受益%*%#@。