“降价的基本逻辑是@*@@，我们有信心用技术手段降低成本@@@*，市场也需要更低价的大模型#@%#*。”

　　5月15日%@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%，谈到了大模型的定价策略#%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@@。据悉%@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@#，比行业便宜99.3%###。对此##*，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴*@%#，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@@#**，大模型推理成本的优化#@#**，技术上有很多手段%%*@%。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@@#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大@#@%%，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理***%#，大模型用的是分布式推理#%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说@*%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#%*，这里有不同的负载@**@@，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰**@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率@#%%#，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用**##@，就可以降低成本**@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@@%，谭待认为@*#**，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大*@#%%，鱼就有多大*%#@*，现在整个池塘还在培养的过程@@**%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型@*#*，可能会觉得有点贵#%@@#。我们把价格降到1%都不到@@#*，100块钱就能用起来*#*@，他的想法也就更容易尝试#%%**。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性#@#*，试错成本要尽量低#%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#@*，从而让整个行业受益#**@%。