火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
习言道|习近平欧洲之行,几个场景很不寻常
“降价的基本逻辑是@*#,我们有信心用技术手段降低成本%%%,市场也需要更低价的大模型*%#%*。”
5月15日**%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#**,谈到了大模型的定价策略#@@##。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉*%@%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#%#,比行业便宜99.3%#%。对此%#%,谭待坦言*%@*,“降价是用技术优化成本来实现的*%*。如果只是补贴%%,用亏损换收入是不可持续的%%*,火山引擎不会走这条路**#@。”
据介绍*%*%,大模型推理成本的优化**%,技术上有很多手段@@。首先是模型本身%%*%,模型结构、训练方法都可以持续改进*@%%#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**,就是优化推理成本很好的解决方案*#@@@。
其次是工程上的优化%%%@。大模型的调用量越大@@,优化推理成本的空间也越大@##。以前的模型都是单机推理*%%*,大模型用的是分布式推理##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@,推理成本就会大大降低*@#*#。
谭待进一步解释说%*%*%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#,这里有不同的负载%#%,可以把不同任务混合在一起%#@*@,互相错峰#*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#***,就能极大地提升资源利用率#*%,实现整体成本的优化#*#。
另外以字节内部业务为例%@%,飞书的主要流量高峰在工作时间#*,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@##,这些不同业务的大模型推理#**%,也能根据业务特点错峰使用%*,就可以降低成本@@%*%。
对于“大模型开始价格战”的说法*@,谭待认为#@%#*,大模型市场仍在发展初期#@,远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%@#*#,鱼就有多大@@@@,现在整个池塘还在培养的过程%%#*@。”
“一个人现在创业@@@%#,如果要花1万块钱调用大模型%**,可能会觉得有点贵#%%*。我们把价格降到1%都不到*##,100块钱就能用起来@%,他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示#*,企业的AI转型充满不确定性*%#,试错成本要尽量低**,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%,从而让整个行业受益@*@#@。
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