火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
大湾区科学论坛会址项目进入装修阶段一期计划明年建成
“降价的基本逻辑是*@%@,我们有信心用技术手段降低成本*@,市场也需要更低价的大模型#*。”
5月15日#%#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@,谈到了大模型的定价策略#%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*。据悉**,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*,比行业便宜99.3%%%。对此%###@,谭待坦言@@@*,“降价是用技术优化成本来实现的*@*#%。如果只是补贴@*,用亏损换收入是不可持续的%#,火山引擎不会走这条路#*@%#。”
据介绍@#,大模型推理成本的优化%@@,技术上有很多手段%#*##。首先是模型本身%%,模型结构、训练方法都可以持续改进%#%#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%,就是优化推理成本很好的解决方案@*。
其次是工程上的优化%@%*。大模型的调用量越大@#%%,优化推理成本的空间也越大@***。以前的模型都是单机推理%*#,大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%,推理成本就会大大降低%#*。
谭待进一步解释说*@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%,这里有不同的负载%#,可以把不同任务混合在一起%*#*,互相错峰#*@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*,就能极大地提升资源利用率@%##,实现整体成本的优化%@*。
另外以字节内部业务为例*@#*#,飞书的主要流量高峰在工作时间*#@*,抖音在下班后休闲时间的流量更高#@,这些不同业务的大模型推理##,也能根据业务特点错峰使用%#@*@,就可以降低成本**@。
对于“大模型开始价格战”的说法@#,谭待认为#%%*@,大模型市场仍在发展初期%*#*@,远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大#@%*#,鱼就有多大#**,现在整个池塘还在培养的过程%#@*。”
“一个人现在创业*#%,如果要花1万块钱调用大模型%#,可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到##@#*,100块钱就能用起来%%*%*,他的想法也就更容易尝试%@@。”谭待表示*#,企业的AI转型充满不确定性%@,试错成本要尽量低@**@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@#,从而让整个行业受益@%#。
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