“降价的基本逻辑是%@%*@，我们有信心用技术手段降低成本@****，市场也需要更低价的大模型@*#%@。”

　　5月15日%@*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#@。据悉@*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%*#。对此*%，谭待坦言*#@#%，“降价是用技术优化成本来实现的#%%#。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的#%@@@，火山引擎不会走这条路%%@。”

　　据介绍*@*%，大模型推理成本的优化%*%，技术上有很多手段@@#@。首先是模型本身%#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案#@@。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%*%#@，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理#@*%%，大模型用的是分布式推理@%%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%**，推理成本就会大大降低%%%@。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载@@%@，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰@@#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率%%@##，实现整体成本的优化@#**。

　　另外以字节内部业务为例@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%，这些不同业务的大模型推理%**@，也能根据业务特点错峰使用@#@*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**##，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期@%**，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大*#，鱼就有多大*%*##，现在整个池塘还在培养的过程#%%%@。”

　　“一个人现在创业@@*，如果要花1万块钱调用大模型%@#%*，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%##@，100块钱就能用起来*###%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示#%#，企业的AI转型充满不确定性@%*#，试错成本要尽量低%%###，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%，从而让整个行业受益####*。