“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本*@@，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##@。据悉@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@@*，比行业便宜99.3%@*%%。对此%*，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴%*#*，用亏损换收入是不可持续的#**%，火山引擎不会走这条路##*@*。”

　　据介绍#@@%，大模型推理成本的优化*%%*#，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化#**。大模型的调用量越大#%%*，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低*#%%。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#%，这里有不同的负载@@*%，可以把不同任务混合在一起@**，互相错峰@%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率***@*，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#%，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用%@#*，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期**@*@，远远没到激烈竞争的阶段%%*。“池塘有多大#@#，鱼就有多大%%%%，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型%##，可能会觉得有点贵*%%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试%*%#*。”谭待表示**#，企业的AI转型充满不确定性@#%@%，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%*%，从而让整个行业受益@@。