火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*%%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日#*###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%***。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%%#，谈到了大模型的定价策略**@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@。据悉#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%#*%%。对此@#，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@%#%@。如果只是补贴*#%，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路@##%。”

　　据介绍*@#，大模型推理成本的优化#%%，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身*@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*@#。

　　其次是工程上的优化%#*#*。大模型的调用量越大@@%*，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理#@%#，大模型用的是分布式推理#%**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说*@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起#@@，互相错峰*@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%*%，就能极大地提升资源利用率@%%%，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%@，这些不同业务的大模型推理*%#*@，也能根据业务特点错峰使用%@@%，就可以降低成本#*#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**#%，谭待认为#*@#，大模型市场仍在发展初期%@@，远远没到激烈竞争的阶段#%#%#。“池塘有多大*@#@*，鱼就有多大@##*，现在整个池塘还在培养的过程@%%*。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵%#*#。我们把价格降到1%都不到#@@，100块钱就能用起来#%%，他的想法也就更容易尝试%%%。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性@%#@，试错成本要尽量低#@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@%，从而让整个行业受益@@#*。