“降价的基本逻辑是@*%#%，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型*%%。”

　　5月15日*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略##@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉%##%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#*，比行业便宜99.3%%%@@*。对此%**#，谭待坦言@@@，“降价是用技术优化成本来实现的%#%。如果只是补贴##@%#，用亏损换收入是不可持续的#**@#，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段*#*#。首先是模型本身%@*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@@%，就是优化推理成本很好的解决方案@%*%#。

　　其次是工程上的优化**#。大模型的调用量越大@%@%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#%%，大模型用的是分布式推理%%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#@，推理成本就会大大降低*%*#*。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载#%**，可以把不同任务混合在一起@%%@，互相错峰**%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化@###。

　　另外以字节内部业务为例%*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理%#*%，也能根据业务特点错峰使用#**#*，就可以降低成本#***@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#%%，谭待认为@**#，大模型市场仍在发展初期*#@#，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大#*@，鱼就有多大%%%%，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型*@%%@，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到@@%**，100块钱就能用起来@%*@，他的想法也就更容易尝试**@**。”谭待表示@@#，企业的AI转型充满不确定性@*@#%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益#*#@。