火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@*，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型*%**%。”

　　5月15日#@##*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*@%。据悉***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*@，比行业便宜99.3%#%%。对此##*，谭待坦言@@%@*，“降价是用技术优化成本来实现的*#%#%。如果只是补贴*%@@@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化**#%#，技术上有很多手段@*@。首先是模型本身**%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#，就是优化推理成本很好的解决方案#@%*@。

　　其次是工程上的优化@###%。大模型的调用量越大**#@，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理#%#，大模型用的是分布式推理#@*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说%@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#@，这里有不同的负载%*@@#，可以把不同任务混合在一起%*%*#，互相错峰##@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%##，就能极大地提升资源利用率**%##，实现整体成本的优化%@%%。

　　另外以字节内部业务为例@@*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@，这些不同业务的大模型推理@***，也能根据业务特点错峰使用@@#*，就可以降低成本#*%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#*，谭待认为@%**#，大模型市场仍在发展初期%%#，远远没到激烈竞争的阶段%%#。“池塘有多大@@，鱼就有多大*#%@@，现在整个池塘还在培养的过程***@。”

　　“一个人现在创业*%*#，如果要花1万块钱调用大模型***@*，可能会觉得有点贵*%#*%。我们把价格降到1%都不到*#***，100块钱就能用起来*#%*#，他的想法也就更容易尝试*%%#。”谭待表示%*#，企业的AI转型充满不确定性%*@%，试错成本要尽量低@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%@%，从而让整个行业受益@#。