火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*#*@，我们有信心用技术手段降低成本*#*%，市场也需要更低价的大模型*%##*。”

　　5月15日*%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%。据悉*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%*%*@。对此@*%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@#%%。如果只是补贴@*@，用亏损换收入是不可持续的#%@#*，火山引擎不会走这条路%#*。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%@#%%，技术上有很多手段#@@%。首先是模型本身###@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@#。

　　其次是工程上的优化##**#。大模型的调用量越大#%#@@，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理#@*#，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低*@@#。

　　谭待进一步解释说%#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本%@%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*@，谭待认为**#，大模型市场仍在发展初期#@%#%，远远没到激烈竞争的阶段%%*。“池塘有多大*@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程**#%。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#%@##，可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试##@##。”谭待表示%*%#，企业的AI转型充满不确定性@@@，试错成本要尽量低#@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%%#，从而让整个行业受益*##*。