火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%*，我们有信心用技术手段降低成本#@%，市场也需要更低价的大模型@#@。”

　　5月15日@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@@@。据悉*%%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*，比行业便宜99.3%#@*。对此##%#*，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的*##@。如果只是补贴*@#@，用亏损换收入是不可持续的*%*，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍#***%，大模型推理成本的优化%*@，技术上有很多手段###%。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%#@*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*%#**，优化推理成本的空间也越大#@@#@。以前的模型都是单机推理@@@，大模型用的是分布式推理@%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@%@，推理成本就会大大降低%@*#@。

　　谭待进一步解释说**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##，这里有不同的负载***@%，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰@*#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@##，就能极大地提升资源利用率%@%@%，实现整体成本的优化@#*%#。

　　另外以字节内部业务为例%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#%@，这些不同业务的大模型推理@%*，也能根据业务特点错峰使用#*%%*，就可以降低成本*#%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为@@#*，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*%#%，鱼就有多大#*%，现在整个池塘还在培养的过程@#*%@。”

　　“一个人现在创业%*#%@，如果要花1万块钱调用大模型@*@**，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到#%%*#，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试#**。”谭待表示###，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#@*。