“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@*#%，市场也需要更低价的大模型@*%。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@**，谈到了大模型的定价策略**#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**###。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%#%。对此@*%@，谭待坦言*@@，“降价是用技术优化成本来实现的%**#。如果只是补贴%@@#，用亏损换收入是不可持续的#%*，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍*@*#，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段%#*。首先是模型本身**%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**#，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化#%@。大模型的调用量越大#%#，优化推理成本的空间也越大##*。以前的模型都是单机推理#@%@%，大模型用的是分布式推理##**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#，推理成本就会大大降低%*%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@##%，这里有不同的负载%%%，可以把不同任务混合在一起*@#，互相错峰%**#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@#，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#，这些不同业务的大模型推理*#*#，也能根据业务特点错峰使用#%%@*，就可以降低成本*@@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**%，谭待认为%*#*@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段*%*。“池塘有多大@@，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型@@@*，可能会觉得有点贵##%@%。我们把价格降到1%都不到@#@*，100块钱就能用起来%#@#，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示@*@*#，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低#@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%#，从而让整个行业受益#*@。