“降价的基本逻辑是*#**，我们有信心用技术手段降低成本**#，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@%*，谈到了大模型的定价策略%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*%*，比行业便宜99.3%*#%%#。对此%#%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的@%@*。如果只是补贴**%，用亏损换收入是不可持续的%@*%，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段@#@#*。首先是模型本身%*#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化##@%。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大@*#%。以前的模型都是单机推理%#@，大模型用的是分布式推理#####。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#@@，推理成本就会大大降低#@#*%。

　　谭待进一步解释说@##@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%，这里有不同的负载@#%#，可以把不同任务混合在一起@#%@#，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化**#@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%%*，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#*@，就可以降低成本#%#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为#@@%，大模型市场仍在发展初期%#%%，远远没到激烈竞争的阶段*#***。“池塘有多大@@@，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业@%%，如果要花1万块钱调用大模型@@*%，可能会觉得有点贵*@%**。我们把价格降到1%都不到%**%*，100块钱就能用起来%###%，他的想法也就更容易尝试@%@#。”谭待表示@%@，企业的AI转型充满不确定性##%，试错成本要尽量低*@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#**，从而让整个行业受益@%。