“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日*%#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***%*。据悉@#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*，比行业便宜99.3%**@%@。对此#@@@，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%##。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的@*%@#，火山引擎不会走这条路%**。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化#@@，技术上有很多手段%#*%。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#*@，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@##%*，优化推理成本的空间也越大#%*。以前的模型都是单机推理#*%，大模型用的是分布式推理#@%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低###%。

　　谭待进一步解释说#%*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起*%#@*，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率*#@%#，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@，这些不同业务的大模型推理##@@%，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@##@，谭待认为%@*%，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段*@%@*。“池塘有多大##@，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程*##*。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型*@%*#，可能会觉得有点贵##@@%。我们把价格降到1%都不到*#@@，100块钱就能用起来@*@，他的想法也就更容易尝试**%@。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性%%%@，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@#*，从而让整个行业受益*##@。