“降价的基本逻辑是@%@@*，我们有信心用技术手段降低成本@%%，市场也需要更低价的大模型#*%#。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@##。据悉%*%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@%@。对此#*@%*，谭待坦言@%##%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的#*%%%，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍**#*#，大模型推理成本的优化#%@，技术上有很多手段#*#。首先是模型本身****#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@***，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大@%@@%。以前的模型都是单机推理#*@##，大模型用的是分布式推理*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低@#@%@。

　　谭待进一步解释说#@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#@*，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起@%@，互相错峰#%#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#*，就能极大地提升资源利用率#%#@，实现整体成本的优化@##%%。

　　另外以字节内部业务为例*#*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%*%，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用@@%#%，就可以降低成本@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%@，谭待认为%%%，大模型市场仍在发展初期%%%@，远远没到激烈竞争的阶段@#%@@。“池塘有多大@#，鱼就有多大**#*，现在整个池塘还在培养的过程**%*。”

　　“一个人现在创业%%###，如果要花1万块钱调用大模型@**@@，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到%@%#%，100块钱就能用起来#%%%，他的想法也就更容易尝试@**%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性**@*@，试错成本要尽量低#%@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益%@%%。