“降价的基本逻辑是@%*#*，我们有信心用技术手段降低成本#%@*，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日*#*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*@#，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@#%。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%#，比行业便宜99.3%@#%**。对此@#@*，谭待坦言*@@#，“降价是用技术优化成本来实现的#@@%#。如果只是补贴#%*，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路%%%。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*@@，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身#@#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#，就是优化推理成本很好的解决方案*#**@。

　　其次是工程上的优化%@%%%。大模型的调用量越大@@@，优化推理成本的空间也越大%%*。以前的模型都是单机推理#**@，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载*%@*#，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*%，就能极大地提升资源利用率#*%*，实现整体成本的优化@**%。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理###%%，也能根据业务特点错峰使用#*##*，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为@##，大模型市场仍在发展初期%#%#，远远没到激烈竞争的阶段#*%%@。“池塘有多大@*，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@#@*%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型#%*，可能会觉得有点贵@#@#%。我们把价格降到1%都不到*#@，100块钱就能用起来*%#，他的想法也就更容易尝试#**##。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性#**%*，试错成本要尽量低*#*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益#@@%。