“降价的基本逻辑是##*#%，我们有信心用技术手段降低成本#*%#，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时****#，谈到了大模型的定价策略*%#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##%*。据悉*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#@*，比行业便宜99.3%##%。对此*@%，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@#*#@。如果只是补贴*@*，用亏损换收入是不可持续的@@#，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化#%*，技术上有很多手段@**%%。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@，就是优化推理成本很好的解决方案@*@。

　　其次是工程上的优化@%#@。大模型的调用量越大*#%#*，优化推理成本的空间也越大@%%@。以前的模型都是单机推理@**@*，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低#%@#。

　　谭待进一步解释说#*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@@*，这里有不同的负载@*#，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%###%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**#，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用*#%，就可以降低成本#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为#**，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%@%*@。“池塘有多大#**，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程@*@。”

　　“一个人现在创业*@%%%，如果要花1万块钱调用大模型%*%，可能会觉得有点贵@#@*。我们把价格降到1%都不到@*@#@，100块钱就能用起来@%%#，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@#%%%，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@*%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%##*，从而让整个行业受益@*%*。