“降价的基本逻辑是@##%，我们有信心用技术手段降低成本*@@##，市场也需要更低价的大模型%%*#。”

　　5月15日%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*，谈到了大模型的定价策略#*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%@。据悉*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%*#@#*。对此###*，谭待坦言#*%%，“降价是用技术优化成本来实现的#*##*。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的#%@*，火山引擎不会走这条路##%%。”

　　据介绍*%*#*，大模型推理成本的优化****，技术上有很多手段#**。首先是模型本身#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**#，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化@*#%。大模型的调用量越大#*%*，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理*##**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#@@，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说%@%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%，这里有不同的负载**@*，可以把不同任务混合在一起@%*#*，互相错峰**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*##，就能极大地提升资源利用率%%@*@，实现整体成本的优化*%%@*。

　　另外以字节内部业务为例@%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理#*%%%，也能根据业务特点错峰使用*#*##，就可以降低成本*%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为%@%，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段##*。“池塘有多大*@#@，鱼就有多大%@%，现在整个池塘还在培养的过程%#@@*。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵%**@。我们把价格降到1%都不到@*@##，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试%%@@*。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低@**%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##@，从而让整个行业受益@%*#。