“降价的基本逻辑是@*@*，我们有信心用技术手段降低成本%#*@，市场也需要更低价的大模型*#**#。”

　　5月15日%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##%，谈到了大模型的定价策略@###@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%**。据悉#*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#，比行业便宜99.3%%#*#。对此#*#，谭待坦言#@@@@，“降价是用技术优化成本来实现的%%#。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路###%%。”

　　据介绍#*#，大模型推理成本的优化@*@*，技术上有很多手段*@*#%。首先是模型本身*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%##**。

　　其次是工程上的优化#@@*。大模型的调用量越大*#*#@，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理%*##，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%，推理成本就会大大降低@*@*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载%%**，可以把不同任务混合在一起@%%，互相错峰@#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#**#，就能极大地提升资源利用率%*@@@，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例@%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%#@**，就可以降低成本%%**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##*%，谭待认为*#@*，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@%%，鱼就有多大%#*，现在整个池塘还在培养的过程%@###。”

　　“一个人现在创业**%%，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示%@*@@，企业的AI转型充满不确定性*#%@%，试错成本要尽量低***@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益#%%%。