火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@**%，我们有信心用技术手段降低成本##%*%，市场也需要更低价的大模型*#**%。”

　　5月15日*@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**，谈到了大模型的定价策略*%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@@，比行业便宜99.3%@*%@@。对此%@#%%，谭待坦言@*@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%#%#。如果只是补贴@@*##，用亏损换收入是不可持续的%@#*%，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段@%%@@。首先是模型本身*##@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**@#，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理*@%#，大模型用的是分布式推理%###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说**#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%*@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@@@，就能极大地提升资源利用率#*%%，实现整体成本的优化**%#。

　　另外以字节内部业务为例@#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理*@%%%，也能根据业务特点错峰使用%%@#%，就可以降低成本%*@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为@@%*，大模型市场仍在发展初期@@@*@，远远没到激烈竞争的阶段%###*。“池塘有多大#%，鱼就有多大@#%@*，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业@#*#*，如果要花1万块钱调用大模型@#%*，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来%*%%%，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性**%@，试错成本要尽量低%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%%，从而让整个行业受益@*@*#。