“降价的基本逻辑是#%**，我们有信心用技术手段降低成本@#*#，市场也需要更低价的大模型@%#@%。”

　　5月15日%*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%##，谈到了大模型的定价策略#%%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉*@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*#，比行业便宜99.3%*#*。对此#%#，谭待坦言#*%%*，“降价是用技术优化成本来实现的#@*。如果只是补贴%#*，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%%%*#。”

　　据介绍@*#*%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段%@@%#。首先是模型本身@#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进##%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化#%**。大模型的调用量越大*%***，优化推理成本的空间也越大*#@%#。以前的模型都是单机推理#%@*，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%#*，推理成本就会大大降低*%%##。

　　谭待进一步解释说@*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*#%，这里有不同的负载##@，可以把不同任务混合在一起@#*@，互相错峰%#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%##，就能极大地提升资源利用率**%%*，实现整体成本的优化*%@*#。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%#@，这些不同业务的大模型推理@##*#，也能根据业务特点错峰使用@#*%@，就可以降低成本*@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大*##*，鱼就有多大#%@#@，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业@%@*%，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵*#%*@。我们把价格降到1%都不到#@##@，100块钱就能用起来*#%@#，他的想法也就更容易尝试#@@%。”谭待表示%***#，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%，从而让整个行业受益**。