“降价的基本逻辑是@**%#，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@%*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@%，谈到了大模型的定价策略#*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*@@。据悉#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*****，比行业便宜99.3%%@@@#。对此#@，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%%##。如果只是补贴%*##%，用亏损换收入是不可持续的#**，火山引擎不会走这条路%#*。”

　　据介绍*%%*，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段@#@*。首先是模型本身*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*，就是优化推理成本很好的解决方案@*##。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大#*@%#，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@#**%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*，这里有不同的负载#%@%*，可以把不同任务混合在一起#*@@#，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%**@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*#，这些不同业务的大模型推理#%#@#，也能根据业务特点错峰使用*%#，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为#%##，大模型市场仍在发展初期***#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大@*#，鱼就有多大*%@，现在整个池塘还在培养的过程@#%#%。”

　　“一个人现在创业@%#，如果要花1万块钱调用大模型#%##，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*%*#，100块钱就能用起来#**@*，他的想法也就更容易尝试**%@%。”谭待表示@%%#，企业的AI转型充满不确定性%#%@，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益%**%#。