火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型@#%。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#，谈到了大模型的定价策略%*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉@#@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##%，比行业便宜99.3%%#*。对此*%%，谭待坦言@%##，“降价是用技术优化成本来实现的%*#。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的*@@#%，火山引擎不会走这条路@**@%。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段%%#%#。首先是模型本身*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@@#，就是优化推理成本很好的解决方案##*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理***@@，大模型用的是分布式推理@*@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说*%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@##，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起@%%%#，互相错峰**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*@@，就能极大地提升资源利用率@@%#，实现整体成本的优化#%##。

　　另外以字节内部业务为例#*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@%，这些不同业务的大模型推理@@%，也能根据业务特点错峰使用*#@#，就可以降低成本%#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%#，谭待认为%*%#，大模型市场仍在发展初期####%，远远没到激烈竞争的阶段@#@*%。“池塘有多大*%*#*，鱼就有多大#@%，现在整个池塘还在培养的过程%@@。”

　　“一个人现在创业@@*#@，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到*@%%*，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性*@#@，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益#%##。