“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本*%*，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略*@*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%#@。据悉*##@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%#*@。对此%@%%，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍##@，大模型推理成本的优化@*#%%，技术上有很多手段%#*@*。首先是模型本身%%@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*。

　　其次是工程上的优化@###。大模型的调用量越大@##@，优化推理成本的空间也越大#*#%#。以前的模型都是单机推理**###，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@@，推理成本就会大大降低#@#@*。

　　谭待进一步解释说#@%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*%，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化%@@*#。

　　另外以字节内部业务为例@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理%**@，也能根据业务特点错峰使用%%@*@，就可以降低成本%**#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%@，谭待认为%@#@，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大%#**，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵**%*。我们把价格降到1%都不到@@@*，100块钱就能用起来*#*%*，他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@#%*，试错成本要尽量低%@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益@*%*。