火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%#%%，我们有信心用技术手段降低成本@@%%@，市场也需要更低价的大模型@**@。”

　　5月15日%@@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#*，谈到了大模型的定价策略%*##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%###。据悉**@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#@*，比行业便宜99.3%%#*。对此%@*@#，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%#*#，用亏损换收入是不可持续的%#*%，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍%#@@@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段#@@@。首先是模型本身@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@@*，就是优化推理成本很好的解决方案@@#@*。

　　其次是工程上的优化@#*#。大模型的调用量越大#@##，优化推理成本的空间也越大%%#@@。以前的模型都是单机推理%@%%%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%%*，推理成本就会大大降低@%*。

　　谭待进一步解释说#@%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载%@#@#，可以把不同任务混合在一起###，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%%，就能极大地提升资源利用率@**#，实现整体成本的优化*%*。

　　另外以字节内部业务为例%@*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用*#*，就可以降低成本%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期#@@*，远远没到激烈竞争的阶段*#%。“池塘有多大%%%*#，鱼就有多大*@%@#，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵@**。我们把价格降到1%都不到##@@*，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试##@%@。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%，从而让整个行业受益%*%*。